Qlue Dinobatkan Sebagai Model Smart City Terbaik di Dunia 2022

Qlue Dinobatkan Sebagai Model Smart City Terbaik di Dunia 2022

Qlue, penyedia ekosistem smart city, berhasil meraih penghargaan internasional di sektor teknologi kota pintar (smart city).

Penghargaan kali ini didapat pada ajang GO SMART Awards 2022 berkat implementasi konsep “Intelligent Mobility System For Township Management” yang diterapkan pada kawasan Alam Sutera, Tangerang, Banten.

Qlue diklaim menjadi satu-satunya perusahaan dari Asia Tenggara yang meraih penghargaan smart city internasional tersebut.

Founder dan CEO Qlue Rama Raditya mengatakan, teknologi yang digunakan dalam konsep “Intelligent Mobility System for Township Management” ini juga bisa menjadi standar baru bagi model pengelolaan lalu lintas yang modern dan berdampak nyata pada masyarakat.

“ Penghargaan ini menjadi suplemen penyemangat tambahan bagi seluruh karyawan Qlue untuk dapat terus berinovasi demi menghadirkan solusi yang inklusif bagi masyarakat. Inovasi dan kreativitas ini tentu saja menjadi kunci bagi Qlue untuk mewujudkan visi mempercepat perubahan positif di Indonesia, dan juga di seluruh dunia,” kata Rama.

Ajang GO SMART Award 2022 ini diselenggarakan di Taipei, Taiwan, bertepatan dengan pelaksanaan Smart City Summit & Expo 2022 pada Maret 2022, merupakan kegiatan rutin tahunan.

Acara ini digagas oleh Global Organization of Smart Cities (GO SMART), sebuah organisasi global beranggotakan 94 pemerintah kota dan 110 pelaku industri smart city di seluruh dunia yang pembentukannya diinisiasi oleh Pemerintah Kota Taipei.

Solusi Qlue untuk penerapan model manajemen lalu lintas kawasan hunian yang diterapkan di Alam Sutera, Tangerang, mendapat perhatian dari para juri di antara 14 finalis lain yang berasal dari berbagai negara.

Hal itu itu tidak lepas dari keberhasilan Qlue dalam mengurangi tingkat kemacetan di Alam Sutera hingga 35 persen berkat solusi Dynamic Traffic Controller dan Illegal Parking Detection.

Pemanfaatan solusi Dynamic Traffic Controller pada lampu lampu merah berhasil mengurangi rata-rata waktu tunggu pengendara hingga 47 oersen dibanding sebelum implementasi teknologi tersebut.

Sedangkan teknologi Illegal Parking Detection yang dilengkapi fitur peringatan melalui pengeras suara sukses mengurangi tingkat parkir liar pada angka 42 persen.

Nilai tambah krusial dari implementasi solusi Intelligent Mobility System ini adalah dampak terhadap pengurangan tingkat emisi gas buang yang secara langsung ikut menciptakan tempat tinggal yang lebih sehat untuk warganya.

Menurut Bank Dunia, diramalkan pada 2050 mendatang sebanyak 70 persen masyarakat dunia akan pindah dan hidup di wilayah perkotaan. Hal itu turut memberikan andil terhadap padatnya lalu lintas.

Sejalan dengan Kementerian Perhubungan, kemacetan berkontribusi terhadap pemborosan konsumsi BBM sebesar 2,5 juta liter per harinya dengan total kerugian ekonomi sebesar Rp71,4 triliun per tahun pada 6 wilayah metropolitan di Indonesia (Jabodetabek, Bandung, Surabaya, Semarang, Medan, dan Makassar).

Sekretaris Jenderal GO SMART Leo Cheng-yu Lee mengatakan, penghargaan untuk Qlue ini diberikan karena dewan juri bisa mengidentifikasi dampak pertumbuhan populasi dan kepadatan transportasi perkotaan dengan pemanfaatan solusi “Intelligent Mobility System For Township Management”. 

“Konsep itu merupakan sesuatu yang sangat baik dan dieksekusi secara maksimal dalam menghadapi meningkatkan masalah transportasi perkotaan di negara-negara berkembang,” ujar Lee.

Implementasi solusi Qlue juga terus mengalami peningkatan setiap tahunnya. Pada 2021 lalu, mereka mengklaim mencatatkan penambahan klien baru hingga 30 persen dibanding tahun sebelumnya.

Implementasi solusi Qlue juga tercatat sudah tersebar di lebih dari 85 kota, atau naik 200 persen dibanding tahun 2020 yang tersebar di 28 daerah. Solusi Qlue juga sukses masuk ke pasar global dengan implementasi aplikasi pelaporan bagi warga Minamichita, Jepang.

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.